Forex Histórico Dados Minuto Download Youtube

Baixar Free Forex Data Download Etapa 1: Por favor, selecione ApplicationPlatform e TimeFrame Nesta seção você poderá selecionar para qual plataforma você precisará dos dados. MetaTrader 4 MetaTrader 5 Esta plataforma permite o uso de dados de M1 (1 Minute Bar) apenas. Esses arquivos são adequados para estratégias de negociação de backtest em MetaTrader 4 e plataforma MetaTrader 5. Por favor, selecione: Esta plataforma permite o uso de dados M1 (1 Minute Bar) e Dados Tick com 1 segundo de resolução. Esses arquivos são adequados para estratégias de negociação de backtesting nas versões mais recentes da plataforma NinjaTrader. Por favor, selecione o cronograma de dados que você precisará: esta plataforma permite o uso de dados de M1 (1 Minute Bar) apenas. Esses arquivos são adequados para estratégias de negociação de backtest em plataforma MetaStock. Por favor, selecione: Para uso genérico, este formato permite a importação de dados de M1 (1 Minute Bar) em qualquer 3ª aplicação. Por favor, selecione: Este é um item de negociação ou um componente que foi criado usando o QuantShare por um de nossos membros. Este item pode ser baixado e usado pelo QuantShare Trading Software. Os itens comerciais são de diferentes tipos. Existem downloaders de dados, indicadores de negociação, sistemas de negociação, listas de vigilância e informações de composição. Você pode usar este item e centenas de outros gratuitamente baixando o QuantShare. Principais razões pelas quais você deve usar o QuantShare: trabalha com mercados norte-americanos e internacionais (estoque, divisas, opções, futuros, ETF). Oferece-lhe as ferramentas que o ajudarão a tornar-se um comerciante rentável. Permite implementar quaisquer ideias comerciais. Outros usuários da QuantShare Nossa equipe de suporte é muito receptiva e responderá a todas as suas perguntas. Nós implementaremos todos os recursos sugeridos. Preço muito baixo e muito mais recursos do que a maioria dos outros softwares de negociação. Este download obtém dados intraday para mais de 200 ativos da moeda , Índice e mercado de futuros. Os dados estão disponíveis nos últimos sete dias de negociação e são baixados em formato de intervalo de tempo de 5 minutos. Existem 100 pares de moedas disponíveis, incluindo: Principais, como EURUSD, GBPUSD e USDJPY, como cruzes de moeda, como os pares de moeda EURCHF, EURCAD e CHFJPY Exotic, que são pares de economias emergentes, como USDTRY (dólar dos EUA versus lira turca), USDSGD (Dólar norte-americano versus dólar de Cingapura) e USDMXN (dólar norte-americano versus o peso mexicano). Este item obtém dados intraduais históricos de 5 minutos para 47 índices. Aqui está uma lista não exaustiva desses índices: Índice Composto ATHEX - Índice de Todos os Ordinários da Grécia - Austrália CAC 40 - França Composição Dow Jones - US FTSE 250 - Reino Unido OMX Índice de Helsínquia - Finlândia Índice IBEX - Espanha Índice Bolsa mexicana - México IPSA Índice - Chile mDAX - Alemanha Nasdaq Composite - US Nasdaq 100 - EUA Nikkei 225 - Japão NZX 50 - Nova Zelândia OSE All Share Index - Noruega RTS Index RTS USD - Rússia SP 500 - EUA TecDAX - Alemanha SPTSX Composite Index - Canadá Dados intradiários para Contratos de futuros contínuos são baixados aqui. No total, existem 70 futuros, incluindo o Nasdaq 100 Future, Cocoa Future, Russell 2000 Future, FTSE 100 Future, Future Bund e Gold Future. Este item também recebe o nome completo de cada par FX, índice e contrato futuro. -------------------------------------------------- ---------------------- ---------------------------- -------------------------------------------- Este item não funciona mais. Agora você deve baixar todo o banco de dados manualmente e analisá-lo no QuantShare usando Data - ASCII Import. Para saber como encontrar o local do arquivo do banco de dados, siga este tutorial: Como depurar um downloaderDescarregar Download Gratuito de Dados de Forex Etapa 1: Por favor, selecione ApplicationPlatform e TimeFrame. Nesta seção, você poderá selecionar para qual plataforma você precisará dos dados. MetaTrader 4 MetaTrader 5 Esta plataforma permite o uso de dados de M1 (1 Minute Bar) apenas. Esses arquivos são adequados para estratégias de negociação de backtest em MetaTrader 4 e plataforma MetaTrader 5. Por favor, selecione: Esta plataforma permite o uso de dados M1 (1 Minute Bar) e Dados Tick com 1 segundo de resolução. Esses arquivos são adequados para estratégias de negociação de backtesting nas versões mais recentes da plataforma NinjaTrader. Por favor, selecione o cronograma de dados que você precisará: esta plataforma permite o uso de dados de M1 (1 Minute Bar) apenas. Esses arquivos são adequados para estratégias de negociação de backtest em plataforma MetaStock. Por favor, selecione: Para uso genérico, este formato permite a importação de dados de M1 (1 Minute Bar) em qualquer 3ª aplicação. Por favor, selecione: Dados Históricos Comercial Membro Inscrito em Jul 2009 1.436 Posts Este é meu primeiro tópico (então, seja gentil). A maioria das pessoas acabará por querer que alguns Dados Históricos façam backtesting. Sites com dados parecem ir e vir e os formatos geralmente não são o que queremos, p. Ex. Estou usando MT4 e gostaria de alguns dados M1. Alpari costumava fazer arquivos como EURUSDM1.hst disponíveis para download para quem quisesse. Esses links já foram baixados. Um site que as pessoas estão usando é ratedata. gaincapital. Este site atualmente possui perto de 50 GB de dados de marca no formato csv. Existem mais de 6500 arquivos zip csv. A cobertura de 2003 para presente é ótima e também há alguns dados para 2000, 2001 e 2002. Vou mostrar-lhe o software e os métodos que utilizo para baixar um grande número de arquivos da web (usando Gain Data como exemplo) e como Modifique esses dados se não estiver no formato que você precisar. EDITAR: Seja claro sobre a intenção desse tópico. Não é sobre onde obter dados de forex (embora esteja feliz em publicar links aqui), mas quais softwares e métodos podem ser usados ​​para baixá-lo e trabalhar com ele, por exemplo, criar dados OHLC (ou OHLCV) a partir de dados de marca. Craig (Post 4) declarou que Gain Data é realmente uma má qualidade. Alguém obteve provas para apoiar esta afirmação, se assim for, me avise. Membro comercial juntou-se a julho de 2009 1.436 Posts Com mais de 6500 arquivos zip para download, provavelmente você deseja usar alguma forma de raspador de sites para fazer o trabalho. Se alguém sabe de um utilitário web gratuito para fazer isso, avise-me. Uma vez instalado .. 1) Vá para ratedata. gaincapital 2) Abra uma página com links de arquivos zip por um mês, por exemplo, da página inicial clique em 2008 e 01 de janeiro. Você deve ver links para arquivos como USD JPY Week5.zip. 3) Clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar na página (plano de fundo) e o menu de contexto deve ter um item de menu Download Tudo com Gerenciador de Download gratuito. Clique. 4) FDM deve abrir com uma caixa intitulada Adicionar à lista de Downloads. Todos os links de download para a página devem aparecer na lista. Use os botões Filtrar e Remover Selecionado para editar a lista conforme necessário. 5) Você deve alterar a configuração padrão de Salvar para Pasta para algo relacionado à página que você está baixando de, por exemplo, Para 2008, 01 de janeiro. Salve os arquivos em C: DownloadsSoftware200801. Isso irá resolver problemas de nomes de arquivos duplicados quando você baixar de outras páginas no site. Se você deixar o padrão de download automaticamente, os arquivos devem começar a baixar depois de clicar em OK. Para salvar os aborrecimentos de janelas que aparecem quando cada arquivo individual começa, vá para o menu Opções - Gt Configurações em FDM. Em downloads, Essencial. Desmarcar Mostrar janela de progresso de download. Membro comercial juntou-se a julho de 2009 1.436 posts Após o download (usando o método da minha última publicação), você terá muitos arquivos zip (em muitos subdiretórios) para extrair. Você pode extrair todos de uma só vez usando ExtractNow encontrado em extractnowextractnow. exe Uma vez instalado, vá para as configurações e escolha a guia Destino. Marque as seguintes opções: 1) Extraia arquivos automaticamente para 2) Adicionar Estrutura de Pasta de Arquivo 3) Adicionar Incluindo Pasta Também escolha o caminho desejado em 1) acima. Todas as outras caixas de seleção na guia Destino não devem ser marcadas. Deixe todas as outras guias com suas configurações padrão. Uma vez que as configurações são aplicadas, use o seu Windows Explorer para encontrar a principal pasta na qual você salvou todos os arquivos zip. Se você seguiu minha última publicação, isso será c: downloadssoftware. Arraste esta pasta para ExtractNow. Pressione o botão de extração. Todos os arquivos zip serão extraídos. Você deve terminar com a mesma estrutura de pastas no destino escolhido, mas os arquivos zip serão agora arquivos csv. Juntou-se a fevereiro de 2006 Status: Blah blah blah 1,412 posts Eu não quero chover no desfile, mas os dados Gain são realmente de má qualidade, cheios de buracos, etc. A quebra de uma onda não pode explicar todo o mar. Membro comercial juntou-se a julho de 2009 1.436 Mensagens Lembre-se de que originalmente baixamos todos os arquivos em subdiretórios nomeados após ano e mês para evitar nomes de arquivos duplicados. Se você olhar através da estrutura, você achará que todos os meses tem um arquivo para EURUSD Week 1. Eu tenho uma preferência por todos os arquivos relacionados em um único diretório, ou seja, os nomes dos arquivos precisam ser modificados para indicar ano e mês, por exemplo, eu quero um diretório para EURUSD com arquivos denominados 200801EURUSDWeek1.csv etc. Espero que isso faça sentido. Existe um utilitário gratuito para renomear seus arquivos em massa. Seu CKRename encontrado aqui downloads. pcworldpubnew. Tckrn108.exe Uma vez instalado, abra CKRename e navegue até o diretório de arquivos csv que você deseja renomear, por exemplo, d: software200801 Selecione Inserir Antes (em baixo, a esquerda), insira algo como 200801 e clique no botão de renomear (canto inferior direito). Membro comercial juntou-se a julho de 2009 1.436 posts Eu não quero chover no desfile, mas os dados de ganho são realmente de má qualidade, cheios de buracos, etc. Se os dados têm buracos não é realmente o ponto desta discussão. Na minha primeira publicação, mencionei que os sites com dados gratuitos vão e vêm. O site Gain Data está sendo usado como um exemplo. Quero mostrar algumas ferramentas e métodos que podem ser usados ​​para criar dados OHLC (ou OHLCV) de dados de marca. Parte da minha explicação abrangerá como determinar os buracos. Você tem um etc depois do seu comentário cheio de buracos. Sugerindo que a má qualidade é mais do que cheia de buracos. Você pode me informar o que mais é ruim sobre os dados. Para mim, ver é acreditar, por favor, dirija-me para que evidência você tem para apoiar suas reivindicações. Além disso, se você conhece fontes muito melhores de dados de divisas gratuitas, sinta-se à vontade para nos informar. Para que possamos ter um resultado positivo para o seu comentário. Membro comercial juntou-se a julho de 2009 1.436 posts Um dos arquivos que eu tenho é 200906EURUSDWeek2.csv Se você estiver seguindo esse tópico, você sabe que obtive este arquivo de ratedata. gaincapital2009. USDWeek2.zip Extrai o arquivo csv e adicionei 200906 ao início do seu nome. CSV significa valores separados por vírgulas. Você precisa abrir esse arquivo em um editor de texto como bloco de notas para ver as vírgulas. Abrindo este arquivo no bloco de notas: lTid, CurrencyPair, RateDateTime, RateBid, RateAsk, Dealable 845818356, EURUSD, 2009-06-07 17: 00: 52,1.396900,1.397300, D 845818389, EURUSD, 2009-06-07 17:03: 08,1,396800,1,397200, D 845818392, EURUSD, 2009-06-07 17: 03: 09,1,396700,1,397100, D. Usando a terminologia do banco de dados, cada linha é considerada um registro único com cada valor de coluna (campo) separado por vírgulas. A primeira linha é um cabeçalho e nos diz o que cada coluna representa. Nota: Às vezes, o cabeçalho pode ou não estar presente. Onde o cabeçalho é inexistente, você terá que descobrir o que cada coluna representa ao analisar os dados. Se o cabeçalho estivesse faltando no nosso exemplo, você poderia facilmente determinar que o EURUSD é a moeda, 2009-06-07 17:00:52 é o carimbo de data / hora, etc. Como um lado, não está claro se o formato da data é AAAA-mm - dd ou aaaa-dd-mm desta pequena amostra. Isso será facilmente determinado olhando o resto do arquivo (mm pode ser apenas 00-12). Se nós tomarmos a primeira linha de dados: Membro Comercial Juntei-se a Jul 2009 1.436 Posts Como um programador experiente (28 anos), eu poderia facilmente escrever algum software para fazer este trabalho e apenas publicá-lo aqui na fábrica forex para que as pessoas usem. Mas, assim que começamos a usar outro site para dados e as mudanças de formato, a ferramenta será inútil. Então eu quero mostrar-lhe meus processos de pensamento e usar software livremente disponível para alcançar o resultado. Queremos que este projeto seja realmente escalável, ou seja, trabalhe com pequenas quantidades de dados e grandes quantidades de dados. O site Gain Data tem 48 GB de dados de ticks espalhados por 6500 arquivos. Quero que meu projeto lide com isso. Precisamos ler nossos arquivos, processar os dados e salvar os resultados nos arquivos. Podemos enfrentar as limitações do tamanho do arquivo do sistema operacional. Supondo que a maioria das pessoas use alguma forma de Microsoft Windows, o pior caso seria um disco rígido formatado FAT32. O tamanho dos arquivos seria limitado a um máximo de 4 GB. Isso significa que todo o repositório de dados de marca não pode ser incorporado em um único arquivo. Talvez possamos ter um arquivo por moeda. Devemos usar uma linguagem de programação. Talvez a edição c express seja gratuita. Ou devemos usar um banco de dados e executar consultas ou procedimentos armazenados para criar os dados Opções de software: o Excel tem um limite de 65000 (aproximadamente) linhas. Mesmo que muitas pessoas o tenham. Não é grátis. O MSACCESS pode ser usado para até 2 GB de dados, mas não é gratuito. E quanto ao MySQL? Sim, isso poderia ser uma opção, mas não tenho experiência suficiente com isso. SQLServer Express Edition. É grátis e pode lidar com até 4 GB por base de dados. Minha preferência pessoal seria a edição C Express ou a edição SQLServer Express ou uma combinação de ambas. Junte-se a Jul 2009 Status: youtubewatchvUz9YfIQaz4 11 Posts Oi, esta é a minha primeira publicação real no FF. Heres meus 2 centavos para este projeto. Nós precisamos do seguinte: Acesse um servidor Linux hospedado nos EUA (como o Gain está localizado nos EUA), com Gigs suficientes para armazenar os dados no formulário SQL - um VPS ou um servidor dedicado. Baixa largura de banda para que a tarefa de buscar os dados levaria menos de uma década para completar. Um banco de dados (MySQL faria bem) Uma linguagem de script para escrever um script para analisar os dados obtidos de CSV para consulta de inserção SQL (Python, Bash ou mesmo PHP) Instalação de armazenamento para arquivar nossos dados de triagem - neste momento eu posso pensar na Amazônia S3 para armazená-lo, eles cobram cerca de 0,15 Gb mês de taxa de armazenamento. Eu acredito que poucas pessoas que lêem isso têm o hardware e a paciência necessários para obter ganhos de dados de tiques completos em tempo hábil, a menos que vivam em lugares como EUA ou Cingapura, onde a largura de banda é praticamente livre. Da minha localização, é impossível alcançar isso economicamente sem acesso ao shell. Servidor VPS 20 por mês (tempo integral) ou um servidor Amazon EC2 alugado a 0,10 por hora Taxas de armazenamento (por exemplo, 50 Gb descompactado) 7,50 por mês Levaria quatro dias no máximo para escrever o script do shell, uma vez que todos os itens acima está disponível. Uma semana ou mais para desenvolver uma interface web que daria acesso à comunidade para baixar partes dos dados de tiques de seu interesse. Ou, alternativamente, poderíamos usar o phpMyAdmin como interface da web, dando privacidade aos usuários para selecionar e atualizar a tabela do banco de dados em vez de excluir ou inserir. Nesse caso, demoraria algumas horas no máximo. Prós do projeto: Conseguimos manter os dados do tick no caso de Gain decidir eventualmente retirá-lo da existência. Podemos combinar o arquivo com os feeds de dados atuais. Forneça um feed de dados de nossos próprios servidores. Etc. Deixe-me agora, se alguém estiver interessado ou se é apenas um tolo tolo.